オーストラリアのトップ輸送事業者のケーススタディ

概要

1. AIによるリスクの優先順位付け：アラームを重大度別（例：長時間の疲労と短時間の注意散漫）に分類するアルゴリズムをアップグレードし、優先順位の高いインシデント対応を可能にします。2. ドライバーフィードバックループ：ドライバーが疲労レベルを自己申告できるアラート発生後の車内インターフェースを追加し、行動データの精度を向上させました。3. 予知保全の統合：車両のテレメトリ（ブレーキパターンなど）と衝突アラームを相関させ、機械的なリスクを事前に特定します。